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采访|王贾伟②:黑暗知识和机器认知如何影响

作者:佚名
来源:http://www.wxwpsjx.com
医生。 《黑暗知识》一书的作者王贾伟在美国斯坦福大学攻读博士学位期间,对人工智能进行了研究。 他后来在硅谷和中国创办了高科技公司。 目前,他专注于投资硅谷的人工智能。。 王贾伟每年访问数以千计的硅谷和中国科技公司,联系顶尖大学最先进的研究,并从大量实践中提取对该行业的独到分析和见解。。
王贾伟一直对人类如何获取知识感兴趣。 在投资、研究和编写人工智能的过程中,他发现了“黑暗知识”,这是人类以前从未发现的领域。。
根据王贾伟的说法,黑暗知识对人类的影响才刚刚开始。。 从黑暗知识的新视角,我们可以更深刻地理解人工智能的激增。。 这股浪潮可能会超越互联网,许多行业将受到深刻影响。。 他的新书《黑暗知识》希望回答“人工智能将如何影响我的行业和职业?"。
2019年4月,《黑暗知识》一书刚刚出版。 报纸。 记者采访了博士。 贾伟在上海。 下面是采访的后半部分,聚焦于机器认知将如何颠覆人类社会。。
王贾伟:《黑暗知识:机器认知如何扰乱商业和社会》(中信出版社)
汹涌的新闻:在工业革命期间,人们采取行动摧毁机器,这显示了人们对机器的恐惧。。 你预测人类将来会使用原始的暴力手段来对抗人工智能或机器吗?这是偶然的小概率事件,还是大规模事件
王贾伟:现在,如果人们想摧毁机器,他们不知道该去哪里,是吗? 互联网现在威胁着零售业。 如果零售业想摧毁阿里巴巴,互联网无处不在,它会怎么做? 人工智能和机器学习也是如此。 它存在于每个人的手机里,存在于每个人的生活中,传感器根本无法被摧毁。。
然而,有一个非常重要的问题我们不能忽视:如果人工智能突然导致大规模失业,这是一个重要的社会问题。 我们必须及时提前处理这个问题。。
失业不是问题。 在过去的100年里,美国的农业人口从97%变成了今天的3%,但是每年下降不到一个百分点。 它很快被其他新兴产业吸收。。如果人工智能也导致每年1个百分点的失业率,那么这不是问题。如果年轻人学习个人技能。恐怕人工智能每年会降低10个百分点。如果有这样的情况,作为一个政府,我们必须从现在开始认真考虑对策。
过去,蒸汽机、火车、电力和互联网的出现都取代了许多人的工作,创造了许多新的就业机会。因此,我仍然乐观。
一般来说,这会导致失业。然而,需要做好准备的是,它是否会在短期内突然造成大规模失业,以及失业者中的中年及以上如何学习新技能。如何训练他们掌握新技能,如何发展新产业,可以提前做好准备。
激增的新闻:在失业问题上,有一个共同的基本收入,或有条件的社会福利。? 你认为这种趋势怎么样?
王贾伟:至于全民基本收入,这个问题现在已经被尖锐地提出来了。丹麦正在试验UBI;美国。S。政府没有参与,但是一些美国人。S。亿万富翁们在一个小区域做了这样的实验。瑞士举行了全民投票,但遭到拒绝。瑞士否决了它。世界上可能没有地方可以通过它。
一般的基本收入,首先是不能有条件的。一旦有条件,它与当前的失业救济完全相同。育碧意味着马云和垃圾收集者每月都能拿到500元。这有它自己的原因。识别“条件”是非常困难和昂贵的。更重要的是,育碧承认,过去社会不认可的有用工作,如在家带孩子的家庭主妇,过去没有收入。育碧承认养育孩子也是一项有益的工作。
因此,育碧的设计是合理的,但育碧最大的问题是没有国家负担得起。
所以我提出了另一个解决方案,不是全民基本收入,而是全民基本培训(UBT)。我计算了一个账户,它只需要一般基本收入的3%左右。对失业者来说,服务是免费提供的,甚至还为学习和培训提供资金,以便失业者能够重返工作岗位。
每个人都担心育碧鼓励懒惰的凤凰城娱乐注册人。对于我提出的计划,我认为UBT是一个更合理的计划。
澎湃新闻:你在书中引用了牛津大学的一份报告,并预测89%的司机将在2033年成为第六名。能预测像我们孩子这样的一代人可能甚至不需要学习开车吗 我们会像看待骑马的骑手一样看待他们的驾驶吗
王贾伟:事实上,我不喜欢全自动驾驶,也就是无人驾驶。我在书中说过,实现无人驾驶是一个非常漫长的过程,这可能更加隐含。我认为没有方向盘基本上是不可能实现无人驾驶的,但我对从半自动驾驶开始,今天增加更多功能,明天增加更多功能,今天松开方向盘,明天小睡一会儿的缓慢发展方式感到乐观。例如,特斯拉汽车现在有两个特别有用的功能。一个是自动跟踪,也就是说,前面的车快而你快,而前面的车慢而你慢,保持一个固定的距离。还有车道保持,也就是说,只要道路上画的线很清楚,不管是转弯还是直行,汽车都会走在路线的中间。这个功能在交通堵塞时特别有用。当速度较慢时,例如交通堵塞时,该功能会突然将原本恼人的时间变成放松和放松的时间。每个人都非常喜欢这个功能。
我认为这种功能不断增加是非常有用的。但是我不认为它能在短时间内完全取代人类驾驶。
澎湃新闻:你如何看待体育和体育精神?
王贾伟:我认为它会继续存在。例如,跑步,现在每个人都很乐意跑马拉松,这也有锻炼的实际目的。将来,当人们有越来越多的闲暇时间时,体育精神可能会更强。
然而,如果你去,你不能玩人工智能。你能学会去玩吗 我认为这个问题需要考虑。所有人的娱乐都是赢、超越和站在顶层。现在他们只能赢得人而不能赢得机器 。我认为这仍然是可能的。就像打乒乓球一样,人们可能不会玩机器。一个机器人去年出现在消费电子展上,打乒乓球打得很好。未来机器肯定会在许多方面超越人类,尤其是在所涉及的技能方面。然而,我认为人类仍然可以打乒乓球然后去。
我认为,只要人们之间的游戏或战斗存在随机性。人类游戏的乐趣是战胜他人。如果有这样的乐趣,我想它会继续下去。几天前,谷歌生产了一款通过玩电子游戏打败所有人的机器人。你认为人们将来会玩游戏吗? 我想他们会的。
澎湃新闻:至于最难取代的工作,你书中的第一个是考古学家0。07%,甚至远高于0。第三,第二心理和戒毒治疗。你认为考古学这样的工作怎么样?
王贾伟:可能是因为考古工作太不规范,整个过程需要大量的想象、猜想和推测。考古发掘也是一项非常微妙的工作。你能想象机器从那里把骨头扫出来,然后再把它们放在一起吗? 拼在一起的过程似乎机器可以学习,但是今天的机器已经不那么精致了。此外,这项工作需要历史知识和想象力也非常重要。
此外,尽管该报告迄今已被列出,考古学并不是一个具有商业价值的行业。如果我们想谈论商业,最好是一个富有的产业,比如价值数千亿美元的产业。
这样,未来的保姆会变得越来越有价值,需求量大,工资也高。用机器人代替保姆是一件特别困难的事情。保姆可以做18件不同的事情。机器只能扫地。你需要18个机器人来服务一个家庭吗。有许多类似的非标准工作需要被人或事物理解,还有一些涉及情感的工作,机器很难做到。
澎湃新闻:你认为个人应该如何投资财富? 如何投资于自己? 如何学习?
王贾伟:我认为有两点。第一点是觉醒。现在关于人工智能有很多不同的观点,每个人都头晕目眩,不知道该听谁的。事实上,这是因为人工智能背后有一个神秘的“黑暗知识”,所以我写了“黑暗知识”来唤醒自己。
坦率地说,机器已经发现了一种我们人类无法理解的知识。这是人工智能的本质。一旦你理解了这一本质,你就能理解人工智能能做什么以及它的局限性。例如,人工智能不理解因果关系,他也没有能力理解因果关系。
然而,你可以自己判断,例如,科学委员会即将开放,鼓励硬核技术公司上市。所以,一定有一些公司打着人工智能的旗号出来,有些是真的,有些可能不是真的。一个投资者应该如何判断? 可以看看这本书,至少可以降低被割破韭菜的概率。
历史上的每一次科技浪潮,如火车、电力和互联网的出现,都伴随着疯狂的韭菜切割。这不仅发生在中国,也发生在美国和欧洲。人工智能也是如此,它还没有大规模收获韭菜。与互联网相比,人工智能相当于1995年。1995年,第一家互联网公司网景作为浏览器上市。一旦在主流资本市场上市,它就知道互联网仍然可以上市赚钱。今天,人工智能还没有上市。如果这是一个20年的周期,那么我们仍然在第二年和第三年,仍然遥遥领先,而且我们肯定会在以后开始剪韭菜和几次海浪。一旦你今天更好地了解它,你被割破韭菜的机会就会低得多。当然,如果你“贪婪”,就没有出路了,对吗?
其次,谈到学习,投资需要每天学习新事物。 因此,我不仅在这里解释清楚原因,而且还告诉你很多实战经验。我自己在硅谷投资。我每天都看到许多公司。我如何判断一家公司,如何判断一项技术? 我也在书中写了很多。
基于以上两点,我希望在阅读《黑暗知识》(Dark Knowledge)后,读者能够避免损失,能够在未来的浪潮中定位自己,能够更清晰地把握未来趋势,知道什么是真,什么是假。
澎湃新闻:目前,我们仍在进行传统媒体采访。你对未来媒体工作的预测是什么? 事实上,也有许多新闻写作机器。我们都相信机器可以写得越来越好,甚至在某些文章中比人类记者写得更好。
王贾伟:至于媒体,首先,有一些财务报道。例如,如果一家公司发布了任何消息,机器也可以编写它,这是肯定的。事实上,现在中国和美国的机器都在这样做。即使是分析报告的一部分也可以由机器编写,而且比其他部分更精确。
然而,刚才有人说,只要机器涉及人类的情感,它们就永远无法超越人类。所以,我认为它不会取代媒体。现在回想起来,互联网实际上对媒体有更大的影响。我认为人工智能对媒体的影响不如互联网大。
澎湃新闻:众所周知,信息传播的形式将极大地影响社会组织。在你看来,人工智能时代的人与人之间是什么关系? 我们这个时代的“社会平等”关系会被打破和重建吗?新的形式会是什么样的
王贾伟:显然,互联网已经夷平了人类过去的社会。如今,一个五线城市的年轻人只要有手机和微信,并想出一个好故事,就可以创作出一篇超过10万篇的文章。但是人工智能,包括大数据,显然是针对大组织、大公司或政府的。因此,互联网和人工智能有不同的通电方向。每当新技术来袭,赋权就不同了。个人电脑赋予个人权力,移动电话赋予个人权力,云计算和大数据赋予政府权力,人工智能现在倾向于赋予政府权力。
假设未来的社会充满了摄像头,如何保护个人隐私 我认为欧洲出台的个人隐私数据保护法是全世界的参考。在我看来,在未来所谓的机器认知时代,它将基于大量传感器记录各种数据,然后从内部发现复杂的关系。找到这样的关系将会发现黑暗的知识,这将为我们的生产和生活服务。在为我们提供便利的同时,我认为如何防止其负面影响是非常值得讨论的。我也在书中做了一些讨论,但我认为目前这样的讨论还远远不够。
一个非常具体的例子是美国一家名为塔吉特百货的大型零售公司,它曾经给一位家长发了一条信息,祝贺女儿怀孕。目标可以给你打折什么的。收到这条信息后,父母非常生气,因为他女儿才上高中,他抱怨道。塔吉特的回答是,他们看到了女儿的浏览痕迹,发现这通常是留给孕妇的。结果,父亲去检查,发现他的女儿怀孕了。我父亲甚至不知道这样的个人隐私,但商人知道。这是什么?
这是全世界的一个大问题。另一个例子是信用点数。在美国,有一种方法可以检查一个人在所有社交媒体上的信息,然后给他一个信用评分。该行表示,未来申请贷款时将把这作为参考。我认为,这些事情正在深刻地改变社会结构。虽然这些东西今天没有出现,但我想在书中提到它们,因为它们很快就会出现。
澎湃新闻:在你的书中,你还提到了人工智能时代人的价值,“未来最需要的是想象力和创造力,而不是工匠的能力”。你认为在人工智能时代人们还能在世界上采取主动吗? 有黑暗知识的人工智能有可能颠覆人类对世界的统治吗? 它可能采取什么形式?
王贾伟:不。只要没有自我意识,它仍然只是人类的工具。
警犬能嗅出毒品,这种技能对人类来说是黑暗的知识;鸽子可以通过地球的磁极找到回它们巢穴的路。这也是黑暗的知识,我们人类无法理解或表达的知识。人工智能不过是我们人类发明的机器。它的工作原理确实和警犬和鸽子相似,但比警犬和鸽子要好。它可以像阿尔法狗一样下棋,发现蛋白质的三维结构,玩电子游戏 。但它仍然是人类的工具。
我认为人工智能就像一个智商偏高的孩子。例如,一所科学与工程大学招聘了一名体育特长生,一名全国跑步和跳高冠军,以及一名微积分不及格的学生。现在的机器有点像这样,在某些方面特别强大,但在其他方面却不是。人工智能的情绪智力呢? 只是零。
因此,一方面,黑暗知识给我们带来了极大的便利;另一方面,它肯定会带来负面影响。人类应该及时采取预防措施,但是人类不会成为机器的宠物或奴隶。
澎湃新闻:你有喜欢的科幻作品吗? 你能给我们一些意见吗?
王贾伟:当我还是个孩子的时候,我非常喜欢科幻小说,但是后来我不知道如何让科幻小说变得无聊。但是在过去的两年里,我看了《三体》,我认为《三体》非常好。。我更喜欢的类型是丹·布朗的。他真的可以把历史、文化和技术紧密地联系在一起,细节也没问题。有些科幻小说,他的整个科学基础都是错误的,就像我们受过科学训练一样,会觉得那是胡说八道。“三体”对我很有吸引力,因为它仍然有一定的科学基础。许多科学家也在参考《阿凡达》等作品。作品的每个图像和视频都试图符合科学原理。
我还读过凡尔纳的作品和阿西莫夫的作品,我在学校时读过这些作品。事实上,我认为许多科学进步始于科幻小说。科幻作家只是在想象事物,但是一些科学家说这值得一试。然后许多东西,包括电脑等等,慢慢出现了。好的科幻作品除了普及科学知识外,还是科学发展过程中非常重要的环节。小说作家没有限制,他们完全放开了想象力。有可能80%的书是错的,但是只要有一两个亮点,它们就可能启发许多人。
澎湃新闻:对于人工智能带来的未来变化,你还有什么其他预测?
王贾伟:我们更关心人工智能在未来的应用。我在书的金字塔里写了一个叫做“意外”的应用程序。什么是事故? 这是你今天无法想象的事情。
例如,当汽车第一次被发明的时候,人们认为它不过是一辆比马车更快的汽车,但是当每个人都有一辆汽车的时候,人们并不期望修复许多道路。当高速公路向四面八方延伸时,人们会认为城市里太拥挤了,想在郊区买一栋带院子的大房子,所以人们会从城市疏散到郊区。曾经每个人都住在郊区,为了购物方便,出现了一个大型购物中心。高速公路、郊区住宅区和购物中心都是由汽车创造的,但是当汽车第一次被发明时,没有人想到它们。这些是人们无法想象的所谓非线性预测。
因此,对于今天方兴未艾的人工智能,我们可以立即想到自动驾驶和人脸识别,这仍然是一个非常简单的预测。真正复杂的是,我们可能还没有想到它。我还在书中举了一个例子,我称之为小组学习。谷歌曾经做过一个实验,允许操作者抓住盘子里的东西。机械手自己摸索并抓住不同形状的东西。经过十多天的自学,它能够稳定地掌握菜肴的内容。之后,谷歌继续做一个更有趣的实验,将15台相同的机器与互联网连接起来,然后让这些机器做同样的事情,每台机器都学习从盘子里拿东西。结果,一个有趣的现象出现了。当第一台机器抓到一件东西时,其他14台机器都会抓到。为什么 因为机器所学的是由神经网络中的参数来表示的,所以机器可以利用光速一次复制到整个网络中。
这就像100万人同时学习骑自行车。每个人都在不停地摔跤。突然,一个孩子可以骑了,其他人也可以在瞬间骑了。当然,这不可能在人类之间发生,因为知识不能在人类大脑之间传播。人类学会骑自行车。那是隐性知识,无法获得。然而,黑暗知识是可以复制的。
我们可以想象将来可能会有许多这样的团体在学习。全世界的机器连接在一起,学习技能的时间缩短了——一台机器可以学习,其他机器很快就会学习。学习过程比人类快得多,这非常适合学习非常复杂的技能。这太神奇了。
澎湃新闻:这个结果会让人类世界更加和谐吗
王贾伟:是的,例如,多种语言之间的翻译机器可以让人们完全无障碍地交流。人类之间的距离肯定会迅速缩短。此外,人们在交流时可以继续说自己的母语,也可以实现保持文化的地方性和世界的和谐。